核对图纸时，问题通常指向眼前的零件：这是什么结构，孔在哪里，板厚是多少。YMetal 的页面助手结合当前模型和分析结果回答问题，减少翻表查找；对使用中的改进意见，也能帮助记录。
看得见了。 每次提问，助手会带上当前零件（或整机）的等轴测缩略图。零件用的是消隐投影的线稿，栅格成 200 像素的 PNG——实测只有 1.6 KB，约 50 个 token 的代价，换来的是模型能直接回答「这是个什么东西」：厚板、右侧两个孔、左侧一条窄长舌片，像连接支架。光看特征数字堆是读不出这种判断的。
有两条纪律值得一提：
- 只读已缓存的那张画，绝不为一句聊天触发投影——图是分析时顺手画好的，聊天只是取用；
- 旧版本算法画的图也认：图画的是几何本身，文件没变，图就还是对的。
听得见了。 用户在对话里说「利用率要是能按整张钢板套料算就好了」，助手会判断这是不是与产品优化有关——是，就提炼成一两句存进反馈本，并告诉用户已记录；「板厚是多少」这类普通提问则不会被误存。反馈与手动提交的走同一本帐、同一个管理后台，只是来源标着「助手代录」——处理的人知道这是模型转述，不是用户原文。
筛选交给模型，机制守在代码里：这是助手工具箱里唯一的「写」工具，写的只是反馈登记，不碰分析数据、不触发计算。每一次对话照旧全量留痕（页面、算法指纹、工具轨迹、token 花费），答错了能回放。
这些反馈会成为下一轮迭代的输入——用户说出来的每一句「要是能……就好了」，都不该消失在聊天记录里。